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贵阳某大型厂房项目物资供应与物流调度管理案例

一个物流配送中的货运优化调度问题

本文讨论了物流配送中的货运智能调度问题,系统目标是实现货运公司利润最大.在考察货运业中大量实际案例的基础之上,建立了一个较为完善,科学的数学模型,并利用线性规划方法,结合计算机仿真工具解决物流最优化问题.仿真试验表明利用该数学模型解决这类货运调度问题效果良好. 查看全部>>

基于HTCPN的分段生产物流系统建模与仿真:案例研究

船舶分段生产物流系统是一个典型的资源约束下的多项目调度复杂系统.根据S企业分段生产流程和资源的配置情况,利用层次赋时有色佩特里网(HTCP-net),结合提出的一种适合多项目调度的启发式规则,建立了分段生产物流系统模型.通过CPN tools进行仿真,验证了模型的正确性,发现了流程中的瓶颈,提出了合理的资源配置数量,通过对比证明了本启发式规则较适合船厂的多项目调度.文中的研究方法对复杂的造船流程的建模,仿真和分析具有一定参考价值.

综合集成研讨厅在大型工程物流中的应用——三峡工程散装水泥/粉煤灰实时调运指挥系统

大坝等大体积混凝土工程是三峡工程二期建设的核心,水泥,粉煤灰需求大,供应体系中生产厂家分散,装卸储运能力有限,环节众多,需求和供应具有不确定性,易发生异常,尤其是粉煤灰作为火电厂的一类副产品,产量随电力市场波动,品质难以统一,物资供应组织难度很大.基于从定性到定量的综合集成研讨厅原理,研发了三峡工程散装水泥,粉煤灰实时调运指挥系统,建立了由调度主管统一协调指挥和需,产,运,储,供,管等各方参与的工程物流调度指挥综合集成研讨厅——调度中心在调运指挥系统的多源信息环境和调度决策支持环境下,调度中心按照调度例会制度,综合运用信息集成,理论方法集成以及人机协同等方法,进行物资的常规调度和应急调度决策.该系统成功应用于三峡工程建设中,产生了明显的经济效益和社会效益,是综合集成研讨厅在大型工程物流中的典型应用案例.

数智化生鲜农产品拍卖机制与运营优化

本书共分为七章.第1章为生鲜农产品供应链.主要阐述了生鲜农产品供应链的概念及流通现状,剖析中国生鲜市场及其供应链典型特征,以图文结合的方式生动勾勒出中国生鲜农产品供应链需求侧,供给侧改革路径,分析疫情下中国生鲜供应链痛点瓶颈,并指出未来发展趋势.基于近期新数据,文献,前期研究和访谈调研,本章清晰全面的界定了研究背景和研究对象.第2章为鲜活农产品交易与拍卖市场.在第1章的基础上进一步明确拍卖市场与生鲜农产品供应链的关系,凸显从传统批发市场到拍卖交易市场的变迁演化过程,在拍卖机制设计,拍卖物流联动,物流服务采购三个层面具化鲜活农产品拍卖交易与运作的局限性,以数智化为抓手描绘新时代,新格局下拍卖平台的新定位,并确立研究路线图.第3章为拍卖理论基础与研究进展,从基本拍卖类型,基本拍卖模型,基本模型扩展,近期新研究前沿四个维度介绍与本书相关的模型,公理,引理等,为后续章节的相关研究奠定理论基础.第4章为鲜活农产品价格波动与拍卖机制,结合实证研究与理论研究,剖析拍卖市场价格波动,价格反常现象,赢标者策略行为等影响拍卖机制设计的关键要素,基于识别要素并考虑实际拍卖需求,设计远程竞价机制,双边拍卖机制,多属性拍卖机制和保留价机制.第5章为鲜活农产品拍卖流程运营优化,主要聚焦拍卖中心内部运营管理优化,基于合作企业的实际数据,构建拍前物流调度控制优化机理,拍后物流储位分配策略和基于自动化的拍卖物流同步优化模型.第6章为运输服务逆向采购:鲜活农产品供应链服务拍卖.延伸至拍卖中心外部运输服务采购,探究基于拍卖的采购物流和销售物流服务采购机理模型,运用多种拍卖机制和理论对订单的分配与定价进行指导,冀望为构建我国拍卖运输市场的"数智化运输服务交易所"提供理论支撑.第7章为鲜活农产品拍卖案例实践:花卉拍卖.运用单案例分析方法,选取极具代表性的传统花卉企业平台化转型为案例对象,从商业模式创新的新视角,探索"斗南花卉"模式创新的内在机理及其成功的关键,挖掘促进其他平台企业发展与升级的运营规律与对策建议.

筹集,储备,调度和投送:应对灾害事件的赈灾物资物流管理

赈灾物资物流管理是为了应对灾害或灾难事件的需要,有计划,有组织地向灾区或发生灾难的地方,筹集,储备,调度,运输和投送赈灾物资,所采取的一系列活动.赈灾物资物流管理活动的主要目的是最大限度地满足抗击灾害或灾难事件对物资资源的需求,最大程度地减少灾害或灾难事件给经济,社会造成的损失.本研究对赈灾物资物流管理活动的全部过程进行了详细的分析,对赈灾物资物流管理的宏观理论与微观机理,有较为深入的分析研究,对支撑赈灾物资物流管理的技术途径,也作了初步探索. 本研究的主要内容,概括起来分为七个方面: 一是建立了支撑赈灾物资物流管理活动的管理系统.该内容主要是:为了辅助赈灾物资物流管理决策,对赈灾物资物流管理系统进行了开发,构建了赈灾物资物流管理系统的逻辑结构框架和技术实现途径.通过本研究所开发的赈灾需求的赈灾物资物流管理系统,可以进一步增强赈灾物资的筹集能力,改善赈灾物资的供给状况,进一步完善赈灾物资储备和布局以及赈灾物资的调度和运输,实现赈灾物资的准确高效快速投送; 二是初步探讨了赈灾物资筹集力及其构成因素,建立了赈灾物资筹集力的评价指标体系.该内容主要是:针对赈灾物资筹集状况多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色变权聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合案例,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价的过程和结果,为赈灾机构提高筹集赈灾物资的管理水平提供建议.本研究提出的评价指标体系和评价方法,为赈灾物资筹集的评价提供了一定的借鉴意义,并为今后有关赈灾机构建立筹集赈灾物资预案提供了依据; 三是建立了"既满足物资储存的科学规律,又符合物资储备的经济规律"的赈灾物资储备模型.该内容主要是:一方面,把灾害事件划分为重复灾害事件和未遂灾害事件两种类型.在这两种类型的赈灾物资储备中,如何同时满足这两个规律,本研究通过建立不同的赈灾物资储备模型加以解决.另一方面,把救灾工作划分为两个阶段,不同阶段的赈灾物资储备和存放位置,是不一样的.基于赈灾阶段的不同划分,探讨了不同的赈灾物资储备模型和存放位置模型; 四是建立了以"尽可能缩短物资投送时间,尽可能增加物资投送点数目"为赈灾理念的数学模型.该内容主要是:抗击灾害所需要的物资消耗,在抗灾过程中的各个阶段是不同的.根据赈灾物资投送速率为非恒定的情况,本研究建立以"尽可能缩短物资投送时间,尽可能增加物资投送点数目"为赈灾理念的数学模型,并给出求解算法.并在给定相应的赈灾物资消耗曲线情况下,验证所建模型的合理性以及算法的有效性; 五是建立了基于多目标数学规划的赈灾物资运输模型.该内容主要是:分析了赈灾物资运输与商业运输的不同特点,指出赈灾物资运输问题综合了多种类赈灾物资,多个运输起止点网络流,多种运输方式满载车辆调度等问题,设计了一种多模式多分层的网络,基于延期费用和划分时段的方法,构建了多目标数学规划模型.提出了一个基于拉格朗日松弛法的解决方法,将原问题分解为赈灾物资车辆流与物资运输流问题两个子问题,通过多种类赈灾物资流与最小费用循环流算法分别求解,最后通过实例计算验证该解法具有良好的收敛性与计算效率; 六是解决了不确定灾情下赈灾物资的调度问题.该内容主要是:针对灾情复杂的特点,在赈灾物资资源有限,赈灾物资保障网络不确定的前提下,而客观存在着赈灾物资调度与优化的技术问题.采用集对分析中的联系数对不确定性进行描述和求解,定义了联系数的序关系,所得模型较好地解决了不确定灾情下的赈灾物资调度问题.数值算例表明了算法的有效性和实用性. 七是提出了基于CBR的赈灾物资投送预测方法和基于MFR的赈灾物资投送分级管理方法.该内容主要是:由于缺少全面的反映评判赈灾物资投送等级的综合指标体系,也由于灾害事件的发生,具有偶然性,突发性和非例行性的特点,一次灾害事件中赈灾物资的级别,往往不宜再用于另一次灾害事件的处理.尽管目前常用的赈灾物资分等级管理方法有模糊综合评判法,神经网络分等级法,模糊聚类分析等,但是由于这些方法要建立在采集到用于评估指标的数据,而评估指标的数据一般很难找到,因此,目前还缺乏评价模型(评判指标)来解决赈灾物资投送分等级管理问题.本研究在赈灾物资投送分等级管理的决策中,基于Mamdani模糊推理(Mamdani Fuzzy Reasoning, MFR)的赈灾物资投送分等级管理方法,尝试着把模糊推理逻辑的近似推理和决策方法结合起来,建立赈灾物资投送分等级管理模糊推理模型,通过例子说明模型的可信性和科学性,为在智能决策系统中实现对赈灾物资投送智能划分等级奠定方法与模型基础.

数字化仓库在昆明烟草公司的应用

昆明烟草公司数字化仓库改造工程的管理信息系统是在总体规划的原则下,为实现卷烟成品的数字化仓储和分拣业务而进行的计算机软,硬件系统设计.在信息自动化统一软件平台的基础上充分考虑系统的柔性,在设计上为系统的全面集成留有接口.仓储管理信息系统完成卷烟的收货处理,卷烟托盘入库处理,仓库管理,物流调度,卷烟托盘出库处理,接口服务等,实现仓库管理实用,高效,先进的设计要求,在实现先进先出管理的基础上最大限度地提升仓库的管理效率.
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